유방암 검출용 AI 도구, 방사선 전문의의 기대에 미치지 못해
유방 영상 학회(Society of Breast Imaging) 회원 215명을 대상으로 한 설문 조사에 따르면, 유방암 검출용 인공지능(AI) 도구가 방사선 전문의의 기대에 비해 성능이 떨어지는 것으로 나타났습니다. 약 절반이 이미 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받은 AI 도구를 사용하고 있지만, AI의 기여가 중요하다고 생각하는 사람은 소수에 불과합니다.
의학 영상 전문지 Clinical Imaging에 게재된 한 설문조사는 미국 유방영상학회(Society of Breast Imaging) 회원 215명을 대상으로 유방암 검출용 인공지능(AI) 도구 사용 경험을 조사했다. 결과에 따르류이 도구들은 효과가 있지만 기대에는 미치지 못하는 것으로 나타났다. 사용자의 35%가 재촉(리콜)률 감소를 보고했으며(기대치: 59%), 불필요한 생검 감소를 보고한 사용자는 9%에 그쳤고(기대치: 36%), 번아웃이 줄었다고 답한 비율은 29%였다(기대치: 56%). 대부분의 방사선과 의사는 AI를 주로 '세컨드 오피니언' 정도로 인식하고 있었다. 비용과 기관 차원의 지원 부족이 여전히 가장 큰 장벽으로 꼽혔다. UC San Diego Health 소속으로 이번 연구의 제1저자인 Joud Almogati가 이끈 연구팀은 AI의 기여를 결정적이라고 여기는 의사가 소수에 불과하다고 지적했다. 이러한 과도한 기대는 AI 업계가 어느 정도 자초한 측멸도 있다. 10년 전 유명 AI 연구자들이 방사선과 의사들이 곧 일자리를 잃을 것이라고 예언했기 때문이다. 오늘날에는 컴퓨터 기반 지식 노동에 대해서도 비슷한 주장이 나오고 있으며, Jensen Huang은 AI 실업 예언가들 사이에 이른바 '신 콤플렉스(God complex)'가 있다고 말하기도 했다.
출처: The Decoder (DE) —
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