Göğüs Kanseri Tespiti İçin Yapay Zeka Araçları Radyologların Beklentilerini Karşılamıyor
Meme Görüntüleme Derneği'nin 215 üyesiyle yapılan bir anket, göğüs kanseri tespiti için kullanılan yapay zeka araçlarının radyologların beklentilerine göre yetersiz kaldığını ortaya koyuyor. Yaklaşık yarısı Gıda ve İlaç Dairesi (FDA) onaylı yapay zeka araçlarını zaten kullanırken, yalnızca birkaçı yapay zekanın katkısını kritik olarak değerlendiriyor.
Clinical Imaging dergisinde yayınlanan bir anket, Meme Görüntüleme Derneği üyesi 215 kişinin meme kanseri tespiti için yapay zeka araçlarıyla ilgili deneyimlerini sorguladı. Sonuçlar, araçların çalıştığını ancak beklentilerin altında kaldığını gösteriyor: Kullanıcıların yüzde 35'i geri çağırma oranlarının düştüğünü bildirirken (beklenen: yüzde 59), yüzde 9'u gereksiz biyopsilerin azaldığını (beklenen: yüzde 36) ve yüzde 29'u tükenmişliğin azaldığını (beklenen: yüzde 56) bildirdi. Radyologların çoğu yapay zekayı öncelikle ikinci bir görüş olarak görüyor. Maliyetler ve kurumsal destek eksikliği en büyük engeller olmaya devam ediyor. UC San Diego Health'ten ilk yazar Joud Almogati liderliğindeki araştırma ekibi, yalnızca birkaçının yapay zekanın katkısını belirleyici bulduğunu belirtti. Yüksek beklentiler kısmen yapay zeka endüstrisinin kendi kendine yarattığı bir durum olabilir, çünkü önde gelen yapay zeka araştırmacıları on yıl önce radyologların yakında işlerini kaybedeceğini öngörmüştü. Bugün, bilgisayar başında yapılan bilgi işleri hakkında benzer ifadeler duyuluyor; Jensen Huang, yapay zeka iş kaybı kehanetinde bulunanlar arasında bir tanrı kompleksinden söz ediyor.
Kaynak: The Decoder (DE) —
orijinal