KI-Werkzeuge zur Brustkrebserkennung bleiben hinter den Erwartungen der Radiologen zurück

Eine in der Zeitschrift Clinical Imaging veröffentlichte Umfrage befragte 215 Mitglieder der Society of Breast Imaging zu ihren Erfahrungen mit KI-Werkzeugen zur Erkennung von Brustkrebs. Die Ergebnisse zeigen, dass die Werkzeuge funktionieren, aber weniger als erhofft: 35 Prozent der Anwender berichten von einer verringerten Rückrufquote (erwartet: 59 Prozent), 9 Prozent von weniger unnötigen Biopsien (erwartet: 36 Prozent) und 29 Prozent von weniger Burnout (erwartet: 56 Prozent). Die meisten Radiologen betrachten KI in erster Linie als Zweitmeinung. Kosten und fehlende institutionelle Unterstützung bleiben die größten Hürden. Das Forschungsteam unter der Leitung des Erstautors Joud Almogati von der University of California in San Diego Health merkte an, dass nur wenige den Beitrag der KI als entscheidend betrachten. Die hohen Erwartungen könnten teilweise von der KI-Branche selbst verursacht worden sein, da prominente KI-Forscher vor einem Jahrzehnt vorhersagten, dass Radiologen bald ihre Arbeitsplätze verlieren würden. Heute werden ähnliche Aussagen über Wissensarbeit am Computer gehört, wobei Jensen Huang von einem Gottkomplex bei KI-Berufsverlust-Propheten spricht.