乳がん検出用AIツール、放射線科医の期待に届かず

『臨床画像』誌に掲載された調査では、乳腺画像診断学会の会員215人を対象に、乳がん検出のためのAIツールに関する経験を尋ねました。結果は、ツールは機能するものの、期待には及ばないことを示しています。ユーザーの35%がリコール率の低下を報告（期待値は59%）、9%が不要な生検の減少を報告（期待値は36%）、29%がバーンアウトの軽減を報告（期待値は56%）しました。ほとんどの放射線科医はAIを主にセカンドオピニオンと見なしています。費用と施設の支援不足が最大の障壁となっています。UCサンディエゴヘルスの筆頭著者であるJoud Almogati氏が率いる研究チームは、AIの貢献を決定的と見なす人は少数であると指摘しています。高い期待は、一部にはAI業界が自ら招いたものでしょう。著名なAI研究者が10年前、放射線科医はすぐに職を失うだろうと予測していたからです。今日、コンピューター上の知識労働についても同様の発言が聞かれ、ジェンセン・フアン氏は、AIによる失業予言者の間で神のような錯覚が見られると述べています。