AI-agenten verbruiken ongeveer 600 keer meer energie dan eenvoudige chatprompts

Volgens Google gebruikt een gemiddelde Gemini-tekstprompt slechts 0,24 wattuur, terwijl OpenAI-CEO Sam Altman een ChatGPT-verzoek schatte op 0,34 Wh. Klimaatwetenschapper Zeke Hausfather stelt dat deze cijfers een verkeerd beeld geven van het echte AI-gebruik, omdat ze geen rekening houden met redeneermodellen, multimodale verwerking en agentische systemen. In zijn analyse op The Climate Brink hield hij acht weken lang zijn eigen Claude Code-gebruik bij, dat gedetailleerde lokale logs opsloeg met exacte tokentellingen. Zijn 1.138 getypte prompts leidden tot meer dan 14.000 modelaanroepen, gemiddeld twaalf per prompt, die elk gemiddeld 2,9 miljoen tokens verwerkten, in totaal 3,2 miljard tokens, waarvan 96% cachereads waren. Zijn beste schatting voor het totale energieverbruik was ongeveer 170 kWh (met een onzekerheidsmarge van 70-330 kWh), wat neerkomt op ongeveer 150 Wh per prompt, ongeveer 600 keer dat van een gemiddelde chatprompt. Een gemiddelde sessie verbruikte 0,6 kWh, zijn gemiddelde dag 3,0 kWh en zijn meest intensieve dag 11 kWh. Op jaarbasis zou dit 1,1 MWh zijn, wat ongeveer 370 kg CO2-equivalent per jaar veroorzaakt, meer dan een elektrische wasdroger (262 kg) en ongeveer de helft van een retourvlucht van San Francisco naar New York. Hausfather pleit niet voor onthouding; hij suggereert om eenvoudige taken te delegeren aan kleinere modellen en, belangrijker nog, om schone energie te gebruiken, omdat dit de voetafdruk met 90% zou kunnen verminderen. Hij merkt op dat bijna driekwart van de geplande Amerikaanse datacenterstroomopwekking afhankelijk is van aardgas, maar ziet een kans voor AI-bedrijven om te investeren in schone energie en netverbeteringen.