Los Agentes de IA Consumen unas 600 Veces Más Energía que las Simples Solicitudes de Chat

Según Google, un prompt de texto mediano de Gemini utiliza solo 0,24 vatios-hora, mientras que el CEO de OpenAI, Sam Altman, estimó que una solicitud de ChatGPT consume 0,34 Wh. El científico climático Zeke Hausfather argumenta que estas cifras tergiversan el uso real de la IA, ya que ignoran los modelos de razonamiento, el procesamiento multimodal y los sistemas agénticos. En su análisis en The Climate Brink, registró ocho semanas de su propio uso de Claude Code, que almacenaba registros locales detallados con recuentos exactos de tokens. Sus 1.138 prompts escritos generaron más de 14.000 llamadas al modelo, con un promedio de doce por prompt, cada una procesando un promedio de 2,9 millones de tokens, totalizando 3.200 millones de tokens, con un 96% de lecturas de caché. Su mejor estimación para el consumo total de energía fue de alrededor de 170 kWh (con una incertidumbre de 70-330 kWh), lo que se traduce en unos 150 Wh por prompt, aproximadamente 600 veces más que un prompt de chat mediano. Una sesión mediana consumió 0,6 kWh, su día promedio 3,0 kWh y su día más intensivo 11 kWh. Escalado anualmente, esto sería 1,1 MWh, causando alrededor de 370 kg de CO2 equivalente al año, más que una secadora de ropa eléctrica (262 kg) y aproximadamente la mitad de un vuelo de ida y vuelta de San Francisco a Nueva York. Hausfather no aboga por la abstinencia; sugiere delegar tareas simples a modelos más pequeños y, más importante, usar energía limpia, ya que podría reducir la huella en un 90%. Señala que casi tres cuartas partes de la generación de energía planificada para centros de datos en EE. UU. depende del gas natural, pero ve una oportunidad para que las empresas de IA inviertan en energía limpia y mejoras en la red eléctrica.