Agentes de IA Consomem Cerca de 600 Vezes Mais Energia do que Prompts Simples de Chat

De acordo com o Google, um prompt de texto mediano do Gemini usa apenas 0,24 watt-hora, enquanto o CEO da OpenAI, Sam Altman, estimou que uma solicitação do ChatGPT consome 0,34 Wh. O cientista climático Zeke Hausfather argumenta que esses números não representam o uso real de IA, pois ignoram modelos de raciocínio, processamento multimodal e sistemas agênticos. Em sua análise no The Climate Brink, ele registrou oito semanas de seu próprio uso do Claude Code, que armazenava logs locais detalhados com contagens exatas de tokens. Seus 1.138 prompts digitados geraram mais de 14.000 chamadas de modelo, com média de doze por prompt, cada uma processando em média 2,9 milhões de tokens, totalizando 3,2 bilhões de tokens, sendo 96% leituras de cache. Sua melhor estimativa para o consumo total de energia foi de cerca de 170 kWh (com incerteza de 70-330 kWh), o que equivale a aproximadamente 150 Wh por prompt, cerca de 600 vezes mais do que um prompt de chat mediano. Uma sessão mediana consumiu 0,6 kWh, seu dia médio 3,0 kWh, e seu dia mais intenso 11 kWh. Escalado anualmente, isso seria 1,1 MWh, causando cerca de 370 kg de CO2 equivalente por ano, mais do que uma secadora de roupas elétrica (262 kg) e cerca de metade de um voo de ida e volta de São Francisco a Nova York. Hausfather não defende a abstinência; ele sugere delegar tarefas simples a modelos menores e, mais importante, usar energia limpa, pois isso poderia reduzir a pegada em 90%. Ele observa que quase três quartos da geração de energia planejada para data centers nos EUA depende de gás natural, mas vê uma oportunidade para as empresas de IA investirem em energia limpa e melhorias na rede elétrica.