AIエージェントは単純なチャットプロンプトの約600倍のエネルギーを消費する

Googleによると、Geminiのテキストプロンプトの中央値はわずか0.24ワット時しか使用しないのに対し、OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏はChatGPTのリクエストを0.34ワット時と見積もっています。気候科学者のゼーク・ハウスファーザー氏は、これらの数字は推論モデル、マルチモーダル処理、エージェント型システムを無視しているため、実際のAI利用を誤って伝えていると主張します。彼は『The Climate Brink』での分析で、自身のClaude Codeの使用状況を8週間にわたって記録しました。このツールは正確なトークン数を詳細なローカルログに保存します。彼が入力した1,138回のプロンプトは14,000回以上のモデル呼び出しを引き起こし、プロンプトあたり平均12回で、各呼び出しは平均290万トークンを処理し、合計32億トークン（その96%がキャッシュ読み取り）に達しました。総エネルギー消費量の彼の最良の推定値は約170キロワット時（不確実性の範囲は70〜330キロワット時）で、プロンプトあたり約150ワット時に相当し、中央値のチャットプロンプトの約600倍です。セッションの中央値は0.6キロワット時、平均的な1日は3.0キロワット時、最も集中的な日は11キロワット時を消費しました。年間に換算すると1.1メガワット時となり、約370キログラムの二酸化炭素相当を排出します。これは電気衣類乾燥機（262キログラム）よりも多く、サンフランシスコからニューヨークへの往復航空便の約半分に相当します。ハウスファーザー氏は使用を控えるべきだとは主張せず、単純なタスクはより小さなモデルに委任し、より重要なのはクリーンエネルギーを使用することで、二酸化炭素排出量を90%削減できると示唆しています。同氏は、米国のデータセンター電力計画の約4分の3が天然ガスに依存していると指摘しますが、AI企業がクリーンエネルギーと送電網の改善に投資する機会を見出しています。