AI-agentit kuluttavat noin 600 kertaa enemmän energiaa kuin yksinkertaiset chattikehotteet

Googlen mukaan keskimääräinen Gemini-tekstisyöte käyttää vain 0,24 wattituntia, kun taas OpenA:n toimitusjohtaja Sam Altman arvioi ChatGPT-pyynnön kuluttavan 0,34 Wh. Ilmastotieteilijä Zeke Hausfather väittää, että nämä luvut vääristävät todellista tekoälyn käyttöä, koska ne eivät huomioi päättelymalleja, multimodaalista käsittelyä tai agenttipohjaisia järjestelmiä. Analyysissaan The Climate Brink -sivustolla hän kirjasi kahdeksan viikon ajan oman Claude Code -käyttönsä, joka tallensi yksityiskohtaiset paikalliset lokit tarkkoine token-määrineen. Hänen 1 138 kirjoitettua syötettään laukaisivat yli 14 000 mallikutsua, keskimäärin kaksitoista kutakin syötettä kohden, ja jokainen käsitteli keskimäärin 2,9 miljoonaa tokenia, yhteensä 3,2 miljardia tokenia, joista 96 prosenttia oli välimuistin lukuja. Hänen paras arvionsa kokonaisenergiankulutuksesta oli noin 170 kilowattituntia (epävarmuus 70–330 kWh), mikä vastaa noin 150 Wh:ta syötettä kohden, eli noin 600 kertaa keskimääräisen chat-syötteen kulutuksen. Keskimääräinen istunto kulutti 0,6 kWh, hänen keskimääräinen päivänsä 3,0 kWh ja hänen intensiivisin päivänsä 11 kWh. Vuositasolle skaalattuna tämä olisi 1,1 MWh, mikä aiheuttaisi noin 370 kiloa hiilidioksidiekvivalenttia vuodessa, enemmän kuin sähköinen vaatekuivain (262 kg) ja noin puolet edestakaisesta lennosta San Franciscosta New Yorkiin. Hausfather ei kehota pidättäytymään käytöstä; hän ehdottaa yksinkertaisten tehtävien delegoimista pienemmille malleille ja, mikä tärkeämpää, puhtaan energian käyttöä, sillä se voisi vähentää jalanjälkeä 90 prosenttia. Hän huomauttaa, että lähes kolme neljäsosaa suunnitellusta yhdysvaltalaisesta datakeskusten sähköntuotannosta perustuu maakaasuun, mutta näkee mahdollisuuden tekoälyyrityksille investoida puhtaaseen energiaan ja verkon parannuksiin.