AI एजेंट साधारण चैट प्रॉम्प्ट की तुलना में लगभग 600 गुना अधिक ऊर्जा खपत करते हैं

Google के अनुसार, एक सामान्य Gemini टेक्स्ट प्रोम्प्ट केवल 0.24 वाट-घंटे की खपत करता है, जबकि OpenAI के CEO सैम ऑल्टमैन ने ChatGPT अनुरोध को 0.34 वाट-घंटे आंका है। जलवायु वैज्ञानिक ज़ेक हॉसफादर का तर्क है कि ये आंकड़े वास्तविक AI उपयोग को गलत तरीके से प्रस्तुत करते हैं, क्योंकि वे रीज़निंग मॉडल, मल्टीमॉडल प्रोसेसिंग और एजेंटिक सिस्टम को अनदेखा करते हैं। The Climate Brink पर अपने विश्लेषण में, उन्होंने अपने Claude Code उपयोग के आठ सप्ताह का लॉग रिकॉर्ड किया, जिसमें सटीक टोकन गणना के साथ विस्तृत स्थानीय लॉग संग्रहीत थे। उनके 1,138 टाइप किए गए प्रोम्प्ट्स ने 14,000 से अधिक मॉडल कॉल ट्रिगर किए, औसतन बारह प्रति प्रोम्प्ट, प्रत्येक औसतन 2.9 मिलियन टोकन प्रोसेस करता है, कुल 3.2 बिलियन टोकन, जिसमें 96% कैश रीड्स थे। कुल ऊर्जा खपत के लिए उनका सर्वोत्तम अनुमान लगभग 170 किलोवाट-घंटे था (अनिश्चितता 70-330 किलोवाट-घंटे के साथ), जो प्रति प्रोम्प्ट लगभग 150 वाट-घंटे बनता है, जो एक सामान्य चैट प्रोम्प्ट से लगभग 600 गुना अधिक है। एक सामान्य सत्र में 0.6 किलोवाट-घंटे की खपत हुई, उनका औसत दिन 3.0 किलोवाट-घंटे, और उनका सबसे गहन दिन 11 किलोवाट-घंटे। वार्षिक रूप से स्केल करने पर, यह 1.1 मेगावाट-घंटे होगा, जिससे प्रति वर्ष लगभग 370 किलोग्राम CO2-समतुल्य उत्सर्जन होगा, जो एक इलेक्ट्रिक क्लोद्स ड्रायर (262 किलोग्राम) से अधिक और सैन फ्रांसिस्को से न्यूयॉर्क की आधी राउंड-ट्रिप उड़ान के बराबर है। हॉसफादर परहेज़ की वकालत नहीं करते; वे सरल कार्यों को छोटे मॉडलों को सौंपने का सुझाव देते हैं और, अधिक महत्वपूर्ण रूप से, स्वच्छ ऊर्जा का उपयोग करने का, क्योंकि इससे पदचिह्न 90% तक कम हो सकता है। वे ध्यान देते हैं कि अमेरिकी डेटा सेंटर बिजली उत्पादन का लगभग तीन-चौथाई हिस्सा प्राकृतिक गैस पर निर्भर है, लेकिन AI कंपनियों के लिए स्वच्छ ऊर्जा और ग्रिड सुधारों में निवेश करने का अवसर देखते हैं।