AI智能体能耗约为简单聊天提示词的600倍
Anthropic
Google/DeepMind
OpenAI
一位气候科学家的分析显示,像Claude Code这样的AI智能体(agent)比简单的聊天提示词消耗的能量要多得多。通过记录自己八周的使用情况,他发现他的智能体使用触发了32亿个令牌(token),消耗约170千瓦时(kWh),每次提示词约150瓦时(Wh),大约是普通聊天提示词中位数的600倍。若按年计算,这种使用导致的排放类似于一台电动烘干机,减少排放的主要杠杆是为数据中心使用清洁能源。
根据谷歌的说法,一个典型的Gemini文本提示仅消耗0.24瓦时,而OpenAI CEO山姆·奥特曼估计ChatGPT请求消耗0.34瓦时。气候科学家齐克·豪斯法瑟认为,这些数字误述了实际的AI使用情况,因为它们忽略了推理模型、多模态处理和智能体系统。他在《气候边缘》上的分析中,记录了自己使用Claude Code八周的情况,该工具保存了包含精确令牌计数的详细本地日志。他的1138次输入提示触发了超过14000次模型调用,平均每次提示触发12次调用,每次处理平均290万个令牌,总计32亿令牌,其中96%是缓存读取。他对总能耗的最佳估计约为170千瓦时(不确定性范围为70-330千瓦时),相当于每次提示约150瓦时,大约是典型聊天提示的600倍。一次典型会话消耗0.6千瓦时,他平均每天消耗3.0千瓦时,最密集的一天消耗11千瓦时。按年计算,这将达到1.1兆瓦时,每年导致约370千克二氧化碳当量,超过电动烘干机(262千克),大约是从旧金山到纽约往返航班的一半。豪斯法瑟并不主张放弃使用;他建议将简单任务委托给较小的模型,更重要的是,使用清洁能源,因为这可以将碳足迹减少90%。他指出,美国计划中的数据中心发电能力近四分之三依赖天然气,但他认为人工智能公司有机会投资于清洁能源和电网改进。
来源: The Decoder (DE) —
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