Une requête, sept moteurs de recherche IA, zéro source commune

Le 10 août 2026, un ingénieur a soumis deux requêtes liées aux affaires à sept moteurs de recherche à base d'IA : Perplexity, Yandex Neurosearch, ChatGPT, Gemini 2.5 Flash, DeepSeek V3.1, GLM 5.2 et Grok 4.5. L'objectif était de mesurer quels domaines chaque moteur citait dans sa réponse. Les résultats ont montré qu'aucun domaine n'était cité par les sept moteurs ; plus de la moitié des domaines n'étaient mentionnés que par un seul moteur. Le chevauchement maximal était de cinq sur sept pour un seul domaine. En outre, la métrique de chevauchement par paire a révélé que DeepSeek, GLM et Gemini renvoyaient des listes identiques, car ils utilisent tous le même plugin de recherche web fourni par un seul prestataire. Les moteurs disposant de leurs propres index ont montré des « modèles du monde » différents : Yandex Neurosearch citait des agrégateurs et des médias, ChatGPT citait des catalogues et des cabinets de conseil, et Grok citait des portails gouvernementaux. L'auteur a également décrit cinq points de défaillance de la méthodologie, notamment un bug d'analyse silencieux avec inline_data.sources de GigaChat (qui est un dictionnaire, pas une liste) et la nécessité de normaliser les domaines en punycode. L'auteur a souligné que la citation n'équivaut pas au trafic, que les mesures sont sensibles au facteur temps et qu'un seul essai ne constitue pas un verdict. Le coût de l'expérience s'est élevé à 404 roubles pour une soirée, et chaque requête via relais coûte environ 1,26 rouble, tandis qu'une réponse générative de Yandex coûte environ 5 roubles.