Dron educativo con IA a bordo entrenado para detectar embarcaciones no registradas

En Nizhny Nóvgorod, el dron educativo Geoscan Pioneer Mini 2 se utilizó por primera vez sobre una superficie de agua en modo de flujo óptico. Se entrenaron redes neuronales para encontrar maquetas de pequeñas embarcaciones, distinguir objetos con y sin marcas de registro, y realizar capturas fotográficas. El dron debía volar de manera autónoma alrededor de un área de agua modelo y encontrar embarcaciones en ella. La red neuronal determinaba el color de cada embarcación, la presencia de marcas de registro y verificaba si la embarcación se encontraba en una zona permitida. Así, el sistema podía identificar embarcaciones no registradas y aquellas que sobrepasaban los límites establecidos. El dron fotografiaba los objetos encontrados, contaba y registraba su número total, luego regresaba al punto de inicio y aterrizaba por sí mismo. Trabajar sobre agua complica la navegación óptica: los reflejos, los destellos y la falta de puntos de referencia contrastados dificultan que el cuadricóptero determine su movimiento. Los participantes tuvieron que seleccionar una trayectoria y parámetros de vuelo que mantuvieran la estabilidad y proporcionaran imágenes adecuadas para el reconocimiento. Los expertos evaluaron la precisión de detección y clasificación, la captura fotográfica, la ausencia de falsos positivos, el regreso al inicio y el tiempo de finalización de la tarea. Daniil Zolotnik, Subdirector General de Educación en Geoscan Moscú, afirmó que el país necesita ingenieros que no solo puedan utilizar servicios generativos listos para usar, sino también hacer que los algoritmos de inteligencia artificial físicos funcionen en equipos reales. En esta competencia, los participantes desarrollan estas habilidades en una tarea accesible: comenzando con programación por bloques, pasando a la programación basada en texto y eventualmente escribiendo su propio algoritmo de red neuronal para el control del dron. Geoscan Pioneer Mini 2 es el primer cuadricóptero educativo ruso en serie con inteligencia artificial a bordo. Está equipado con una cámara 2K en un servo giratorio y un procesador de 8 núcleos con un acelerador neuronal. Procesar datos directamente a bordo permite al cuadricóptero reconocer objetos, realizar vuelos autónomos y operar en enjambre sin necesidad de conexión a un servidor. Estas capacidades permiten que Pioneer Mini 2 se utilice en turnos de ingeniería, proyectos escolares y universitarios, donde los estudiantes no solo aprenden a controlar drones, sino que también desarrollan sus propios algoritmos de inteligencia artificial para tareas aplicadas. El cuadricóptero fue desarrollado por Geoscan en 2025.