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Silk称AI推理需求带来根本不同的数据基础设施需求

随着AI智能体从聊天机器人转向自主多步骤工作流，推理工作负载正在以极高的并发性、读取峰值和尾部延迟压垮传统云存储（AWS EBS）。Silk主张采用软件定义存储，将性能与容量解耦，以便在不依赖脆弱的读取副本或过度配置的情况下应对这些需求。

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