Kebutuhan Inferensi AI Menuntut Infrastruktur Data yang Berbeda Secara Fundamental, Kata Silk
Seiring agen AI beralih dari chatbot ke alur kerja otonom multi-langkah, beban kerja inferensi mulai membebani penyimpanan cloud tradisional (AWS EBS) dengan konkurensi ekstrem, lonjakan pembacaan, dan latensi ekor. Silk menganjurkan penyimpanan yang ditentukan oleh perangkat lunak (software-defined storage) yang memisahkan kinerja dari kapasitas untuk menangani tuntutan ini tanpa bergantung pada replika baca yang rapuh atau penyediaan berlebihan.
NVIDIA
Silk
The Register AI/ML31.07 · 02:03
