Silk

KI-Inferenz erfordert grundlegend andere Dateninfrastruktur, sagt Silk

Während KI-Agenten von Chatbots zu autonomen mehrstufigen Workflows übergehen, überlasten Inferenz-Workloads traditionelle Cloud-Speicher (AWS EBS) mit extremer Parallelität, Lesespitzen und Tail-Latenz. Silk plädiert für softwaredefinierten Speicher, der Leistung von Kapazität entkoppelt, um diese Anforderungen zu bewältigen, ohne auf fragile Lese-Replikate oder Überprovisionierung angewiesen zu sein.

NVIDIA Silk