Silk

Las demandas de inferencia de IA requieren una infraestructura de datos fundamentalmente diferente, según Silk

A medida que los agentes de IA pasan de chatbots a flujos de trabajo autónomos de múltiples pasos, las cargas de inferencia están abrumando el almacenamiento en la nube tradicional (AWS EBS) con concurrencia extrema, picos de lectura y latencia de cola. Silk aboga por un almacenamiento definido por software que desvincule el rendimiento de la capacidad para manejar estas demandas sin depender de réplicas de lectura frágiles o sobreaprovisionamiento.

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