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Demandas de inferência de IA exigem infraestrutura de dados fundamentalmente diferente, diz Silk

À medida que os agentes de IA passam de chatbots para fluxos de trabalho autônomos de múltiplas etapas, as cargas de trabalho de inferência estão sobrecarregando o armazenamento em nuvem tradicional (AWS EBS) com concorrência extrema, picos de leitura e latência de cauda. A Silk defende o armazenamento definido por software que desacopla desempenho da capacidade para lidar com essas demandas sem depender de réplicas de leitura frágeis ou provisionamento excessivo.

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