Silk

L'inférence IA exige une infrastructure de données fondamentalement différente, selon Silk

Alors que les agents d'IA passent des chatbots aux workflows autonomes multi-étapes, les charges de travail d'inférence submergent le stockage cloud traditionnel (AWS EBS) avec une concurrence extrême, des pics de lecture et une latence de queue. Silk préconise un stockage défini par logiciel qui dissocie les performances de la capacité pour répondre à ces demandes sans dépendre de réplicas de lecture fragiles ou de surprovisionnement.

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