Silk

AI 추론은 근본적으로 다른 데이터 인프라를 필요로 한다고 Silk가 주장

AI 에이전트가 챗봇에서 자율적인 다단계 워크플로우로 진화함에 따라, 추론 워크로드는 극단적인 동시성, 읽기 급증, 꼬리 지연 시간으로 전통적인 클라우드 스토리지(AWS EBS)를 압도하고 있습니다. Silk는 성능과 용량을 분리하는 소프트웨어 정의 스토리지가 이러한 요구를 처리하기 위해 깨지기 쉬운 읽기 복제본이나 과도한 프로비저닝에 의존하지 않고도 대처할 수 있다고 주장합니다.

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