Silk

AI推論には根本的に異なるデータインフラが必要、Silkが提言

AIエージェントがチャットボットから自律的なマルチステップワークフローへと移行する中、推論ワークロードが従来のクラウドストレージ（AWS EBS）を極度の同時実行性、読み取りスパイク、テールレイテンシで圧倒しています。Silkは、パフォーマンスと容量を切り離すソフトウェア定義ストレージを提唱し、脆弱な読み取りレプリカや過剰プロビジョニングに頼ることなくこれらの要求に対処できるようにします。

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