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WAIC 2026:TARS 推出 AWE 3.5 突破行业“深水区”——工作狂机器人内置物理模拟器
在 WAIC 2026 上,TARS(塔石智能)发布了其具身原生基础模型 AWE 3.5,该模型无需重新加载即可执行多任务。该模型驱动了全自动线束生产线,并内置物理模拟器,可在数字孪生中进行强化学习,标志着具身缩放方面的突破。
在2026年世界人工智能大会上,塔石智能(TARS)展示了一条全自动线束装配线,该产线通过其新的AWE 3.5模型协调多台机器人。该模型是一个原生具身基础模型,从预训练阶段就统一了视觉、语言和动作,使机器人无需切换参数即可执行包装、插拔线缆、零件分拣等多种任务。AWE 3.5还包含一个模拟物理的世界模型,允许机器人在模拟环境中进行强化学习,然后再在现实中执行。该模型基于超过一百万小时的人类中心数据训练,公司声称新任务现在仅需数小时的数据采集。塔石智能首席科学家丁文超表示,具身规模化的潜能已完全释放,转折点可能在2027年上半年出现。公司还在研发用于高精度任务的灵巧手,并预计在12至18个月内出现重大的工业趋势。
来源: QbitAI 量子位 —
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