WAIC 2026: TARS con AWE 3.5 rompe las "aguas profundas" de la industria — robots trabajadores y simulador físico integrado

En WAIC 2026, Tashi Intelligence (TARS) demostró una línea de ensamblaje de arneses de cables completamente automatizada utilizando múltiples robots coordinados por su nuevo modelo AWE 3.5. El modelo es una base incorporada nativa que unifica visión, lenguaje y acción desde el preentrenamiento, permitiendo a los robots realizar diversas tareas como empaquetado, conexión de cables y clasificación de piezas sin cambiar de parámetros. AWE 3.5 también incluye un modelo del mundo que simula la física, permitiendo el aprendizaje por refuerzo en un entorno simulado antes de la ejecución en el mundo real. El modelo se entrena con más de un millón de horas de datos centrados en humanos, y la empresa afirma que ahora las nuevas tareas requieren solo horas de recopilación de datos. El científico jefe de TARS, Ding Wenchao, declaró que la escalabilidad incorporada se ha liberado por completo y que podría aparecer un punto de inflexión en la primera mitad de 2027. La compañía también está trabajando en manos diestras para tareas de alta precisión y espera tendencias industriales significativas en un plazo de 12 a 18 meses.