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WAIC 2026: TARS의 AWE 3.5, 업계 '깊은 물' 돌파 — 일 중독 로봇과 내장형 물리 시뮬레이터
WAIC 2026에서 TARS(타시 인텔리전스)는 리로딩 없이 멀티태스킹이 가능한 임베디드 네이티브 파운데이션 모델 AWE 3.5를 공개했다. 이 모델은 완전 자동화된 배선 하네스 생산 라인을 구동하며, 디지털 트윈에서 강화 학습을 위한 내장형 물리 시뮬레이터를 포함하여 임베디드 스케일링의 돌파구를 마련했다.
在2026年世界人工智能大会(WAIC)上,泰石智能(TARS)展示了一条全自动线束组装生产线,该生产线采用多台机器人协同作业,由他们全新的AWE 3.5模型驱动。该模型是一个原生具身基础模型,从预训练阶段就统一了视觉、语言和动作,使机器人能够执行包装、插拔线缆、零件分拣等多样化任务,而无需切换参数。AWE 3.5还包含一个世界模型,可模拟物理环境,使得在虚拟环境中进行强化学习后再部署到现实场景成为可能。该模型基于超过一百万小时的人类数据进行训练,公司声称新任务现在只需数小时的数据收集即可完成。泰石智能首席科学家丁文超表示,具身智能的规模化扩展已全面释放,转折点可能在2027年上半年出现。公司同时正在开发用于高精度任务的灵巧手,并预计在12至18个月内出现显著的工业趋势。
출처: QbitAI 量子位 —
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