⚡ TIN NÓNG
WAIC 2026: TARS với AWE 3.5 Phá Vỡ "Vùng Nước Sâu" Ngành Công Nghiệp — Robot Nghiện Việc và Trình Mô Phỏng Vật Lý Tích Hợp
Tại WAIC 2026, TARS (Tashi Intelligence) đã ra mắt mô hình nền tảng bản thể (embodied native foundation model) AWE 3.5, có khả năng đa nhiệm mà không cần tải lại. Mô hình này vận hành một dây chuyền sản xuất bó dây hoàn toàn tự động và bao gồm một trình mô phỏng vật lý tích hợp cho học tăng cường (reinforcement learning) trong bản sao kỹ thuật số (digital twin), đánh dấu bước đột phá trong mở rộng quy mô bản thể.
Tại WAIC 2026, Tashi Intelligence (TARS) đã trình diễn một dây chuyền lắp ráp bó dây tự động hoàn toàn bằng cách sử dụng nhiều robot được điều phối bởi mô hình AWE 3.5 mới của họ. Mô hình này là một nền tảng vật lý bản địa thống nhất thị giác, ngôn ngữ và hành động từ giai đoạn tiền huấn luyện, cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ đa dạng như đóng gói, cắm cáp và phân loại linh kiện mà không cần chuyển đổi tham số. AWE 3.5 cũng bao gồm một mô hình thế giới mô phỏng vật lý, cho phép học tăng cường trong môi trường mô phỏng trước khi thực hiện trong thế giới thực. Mô hình được huấn luyện trên hơn một triệu giờ dữ liệu lấy con người làm trung tâm, và công ty tuyên bố rằng các nhiệm vụ mới hiện chỉ cần vài giờ thu thập dữ liệu. Nhà khoa học trưởng của TARS, Đinh Văn Siêu, cho biết khả năng mở rộng vật lý đã được giải phóng hoàn toàn và một bước ngoặt có thể xuất hiện vào nửa đầu năm 2027. Công ty cũng đang phát triển tay robot khéo léo cho các nhiệm vụ có độ chính xác cao và dự kiến sẽ có những xu hướng công nghiệp đáng kể trong vòng 12-18 tháng tới.
Nguồn: QbitAI 量子位 —
bản gốc
