WAIC 2026: TARS, AWE 3.5 ile Endüstrinin "Derin Sularında" Çığır Açıyor — İşkolik Robotlar ve Yerleşik Fizik Simülatörü

WAIC 2026'da TARS (Tashi Intelligence), yeniden yüklemeye gerek kalmadan çoklu görev yapabilen gömülü yerel temel modeli AWE 3.5'i tanıttı. Model, tam otomatik bir kablo demeti üretim hattını çalıştırıyor ve dijital ikizde pekiştirmeli öğrenme için yerleşik bir fizik simülatörü içeriyor; bu, gömülü ölçeklemede bir atılım anlamına geliyor.

2026 Dünya Yapay Zeka Konferansı'nda (WAIC 2026) Tashi Intelligence (TARS), birden fazla robotun yeni AWE 3.5 modeliyle koordine edildiği tam otomatik bir kablo demeti montaj hattını sergiledi. Model, ön eğitimden itibaren görme, dil ve eylemi birleştiren yerel bir temel modeldir; robotların parametre değiştirmeden paketleme, kablo takma ve parça ayırma gibi çeşitli görevleri yerine getirmesini sağlar. AWE 3.5 ayrıca fiziği simüle eden bir dünya modeli içerir; bu sayede, gerçek dünyada uygulamadan önce simüle edilmiş bir ortamda pekiştirmeli öğrenme yapılabilir. Model, bir milyon saatten fazla insan merkezli veriyle eğitilmiştir ve şirket, yeni görevlerin artık yalnızca birkaç saatlik veri toplama gerektirdiğini iddia etmektedir. TARS baş bilim insanı Ding Wenchao, gömülü ölçeklemenin tamamen serbest kaldığını ve 2027'nin ilk yarısında bir dönüm noktasının ortaya çıkabileceğini belirtti. Şirket ayrıca yüksek hassasiyetli görevler için el becerisine sahip robot eller üzerinde çalışıyor ve 12-18 ay içinde önemli endüstriyel eğilimler bekliyor.

Kaynak: QbitAI 量子位 — orijinal