WAIC 2026 : TARS avec AWE 3.5 franchit les « eaux profondes » de l'industrie — robots travailleurs et simulateur physique intégré

Lors de la WAIC 2026, Tashi Intelligence (TARS) a présenté une chaîne d'assemblage de faisceaux de câbles entièrement automatisée utilisant plusieurs robots coordonnés par leur nouveau modèle AWE 3.5. Ce modèle est un modèle natif incarné qui unifie la vision, le langage et l'action dès le pré-entraînement, permettant aux robots d'effectuer diverses tâches telles que l'emballage, le branchement de câbles et le tri de pièces sans changer de paramètres. AWE 3.5 inclut également un modèle du monde qui simule la physique, permettant un apprentissage par renforcement dans un environnement simulé avant une exécution réelle. Le modèle est entraîné sur plus d'un million d'heures de données centrées sur l'humain, et l'entreprise affirme que les nouvelles tâches ne nécessitent désormais que quelques heures de collecte de données. Le scientifique en chef de TARS, Ding Wenchao, a déclaré que la mise à l'échelle incarnée s'est pleinement déployée et qu'un point de bascule pourrait apparaître au premier semestre 2027. L'entreprise travaille également sur des mains dextres pour des tâches de haute précision et s'attend à des tendances industrielles significatives dans les 12 à 18 mois.