研究应用 🇷🇺 31.07.2026 15:02

2026年OCR选型指南:在三种推理引擎上测试九款模型识别手写俄文

PaddleOCR (Baidu)PaddleOCR (Baidu) DeepSeekDeepSeek
本文在三种推理引擎上对比了九款OCR模型,用于识别手写俄文。作者给出了结果表格,并根据不同任务提出了模型选型建议。
对于需要OCR的用户,有众多选择,从经典的Tesseract到现代的VLM,例如PaddleOCR-VL、DeepSeek-OCR、Dots.OCR和Qwen2.5-VL。推理时可以使用vLLM、SGLang、TGI或原生HF Transformers。作者在俄文手写文本上测试了九种模型,并使用了三种推理引擎,制作了一张表格,展示了哪种模型更适合特定任务。文章邀请读者查看表格及其创建过程。
来源: Habr — хаб ИИ — 原文
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