2026年のOCR選び:手書きロシア語で9モデルを3つの推論エンジンでテスト
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
本記事では、手書きロシア語テキストの認識のために、3つの推論エンジン上で9つのOCRモデルを比較します。著者は、結果の表と、タスクに応じたモデル選択の推奨事項を提示します。
OCRを必要とするユーザーには、古典的なTesseractから、PaddleOCR-VL、DeepSeek-OCR、Dots.OCR、Qwen2.5-VLといった現代のVLMまで、多くの選択肢が用意されています。推論には、vLLM、SGLang、TGI、またはネイティブHF Transformersを使用できます。著者らは、ロシア語の手書きテキストに対して、3つの推論エンジン上で9つのモデルをテストし、どのモデルが特定のタスクに最適かを示す表を作成しました。この記事では、読者に表とその作成経緯を紹介しています。
出典: Habr — хаб ИИ —
原文
