OCR:n valinta vuonna 2026: testaamme yhdeksän mallia kolmella inferenssialustalla käsinkirjoitetulla venäjällä
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
Artikkelissa verrataan yhdeksää OCR-mallia kolmella inferenssialustalla käsinkirjoitetun venäjän tunnistamiseen. Kirjoittajat esittävät taulukon tuloksista ja suosituksia mallin valintaan tehtävän mukaan.
OCR:ta tarvitsevalle käyttäjälle on tarjolla lukuisia vaihtoehtoja klassisesta Tesseractista moderneihin VLM-malleihin, kuten PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR ja Qwen2.5-VL. Inferenssiin voidaan käyttää vLLM:ää, SGLangia, TGI:tä tai Native HF Transformersia. Kirjoittajat testasivat yhdeksää mallia kolmella inferenssimoottorilla venäjänkielisellä käsinkirjoitetulla tekstillä ja laativat taulukon, joka osoittaa, mikä malli sopii parhaiten kuhunkin tehtävään. Artikkeli kutsuu lukijan tutustumaan taulukkoon ja sen syntyhistoriaan.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen