Cara Memilih OCR pada 2026: Menguji Sembilan Model pada Tiga Mesin Inferensi untuk Tulisan Tangan Rusia
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
Artikel ini membandingkan sembilan model OCR pada tiga mesin inferensi untuk mengenali teks tulisan tangan Rusia. Para penulis menyajikan tabel hasil dan rekomendasi untuk memilih model tergantung pada tugas.
Bagi pengguna yang membutuhkan OCR, tersedia banyak pilihan: dari Tesseract klasik hingga VLM modern seperti PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR, dan Qwen2.5-VL. Untuk inferensi, dapat digunakan vLLM, SGLang, TGI, atau Native HF Transformers. Para penulis menguji sembilan model pada tiga mesin inferensi dengan teks tulisan tangan Rusia dan menyusun tabel yang menunjukkan model mana yang paling cocok untuk tugas tertentu. Artikel ini mengajak pembaca untuk melihat tabel dan kisah di balik pembuatannya.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli