2026년 OCR 선택법: 세 가지 인퍼런스 엔진에서 아홉 개 모델로 러시아어 필기체 테스트
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
이 기사에서는 러시아어 필기체 텍스트 인식을 위해 세 가지 인퍼런스 엔진에서 아홉 개의 OCR 모델을 비교합니다. 저자들은 결과 표와 작업 유형에 따른 모델 선택 권장 사항을 제시합니다.
Пользователю, нуждающемуся в OCR, предлагается множество вариантов: от классического Tesseract до современных VLM, таких как PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR и Qwen2.5-VL. Для инференса можно использовать vLLM, SGLang, TGI или Native HF Transformers. Авторы протестировали девять моделей на трех движках инференса на рукописном русском тексте и составили таблицу, показывающую, какая модель лучше подходит для конкретной задачи. Статья приглашает читателя ознакомиться с таблицей и историей ее создания.
출처: Habr — хаб ИИ —
원문
