Cómo elegir OCR en 2026: probamos nueve modelos en tres motores de inferencia para ruso manuscrito
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
En el artículo se comparan nueve modelos de OCR en tres motores de inferencia para reconocer texto ruso manuscrito. Los autores presentan una tabla con resultados y recomendaciones para elegir el modelo según la tarea.
Para el usuario que necesita OCR, se ofrecen muchas opciones: desde el clásico Tesseract hasta los modernos VLM, como PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR y Qwen2.5-VL. Para la inferencia se pueden usar vLLM, SGLang, TGI o Native HF Transformers. Los autores probaron nueve modelos en tres motores de inferencia con texto ruso manuscrito y elaboraron una tabla que muestra qué modelo es más adecuado para cada tarea específica. El artículo invita al lector a consultar la tabla y la historia de su creación.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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