So wählen Sie OCR im Jahr 2026: Wir testen neun Modelle auf drei Inferenz-Engines mit handschriftlichem Russisch
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
In diesem Artikel werden neun OCR-Modelle auf drei Inferenz-Engines für die Erkennung handschriftlicher russischer Texte verglichen. Die Autoren präsentieren eine Tabelle mit Ergebnissen und Empfehlungen zur Auswahl des Modells je nach Aufgabe.
Für Nutzer, die OCR benötigen, gibt es viele Optionen: von klassischem Tesseract bis zu modernen VLMs wie PaddleOCR-VL, DeepSeek-OCR, Dots.OCR und Qwen2.5-VL. Für die Inferenz kann man vLLM, SGLang, TGI oder Native HF Transformers verwenden. Die Autoren haben neun Modelle auf drei Inferenz-Engines mit handschriftlichem russischem Text getestet und eine Tabelle erstellt, die zeigt, welches Modell für welche Aufgabe am besten geeignet ist. Der Artikel lädt den Leser ein, sich die Tabelle und die Geschichte ihrer Entstehung anzusehen.
Quelle: Habr — хаб ИИ —
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