2026 में OCR कैसे चुनें: तीन इंफ़रेंस इंजनों पर नौ मॉडल का हस्तलिखित रूसी पर परीक्षण
PaddleOCR (Baidu)
DeepSeek
इस लेख में हस्तलिखित रूसी पाठ को पहचानने के लिए तीन इंफ़रेंस इंजनों पर नौ OCR मॉडलों की तुलना की गई है। लेखक कार्य के आधार पर मॉडल चुनने के लिए परिणामों और सिफारिशों के साथ एक तालिका प्रस्तुत करते हैं।
ओसीआर (OCR) की आवश्यकता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए कई विकल्प उपलब्ध हैं, जिनमें क्लासिक टेसरैक्ट (Tesseract) से लेकर आधुनिक वीएलएम (VLM) जैसे पैडलओसीआर-वीएल (PaddleOCR-VL), डीपसीक-ओसीआर (DeepSeek-OCR), डॉट्स.ओसीआर (Dots.OCR) और क्यूवेन2.5-वीएल (Qwen2.5-VL) शामिल हैं। इन्फ्रेंस के लिए वीएलएलएम (vLLM), एसजीएलएंग (SGLang), टीजीआई (TGI) या नेटिव एचएफ ट्रांसफॉर्मर्स (Native HF Transformers) का उपयोग किया जा सकता है। लेखकों ने हस्तलिखित रूसी पाठ पर तीन इन्फ्रेंस इंजनों में नौ मॉडलों का परीक्षण किया और एक तालिका तैयार की जो दर्शाती है कि कौन सा मॉडल किस विशिष्ट कार्य के लिए सबसे उपयुक्त है। लेख पाठक को तालिका और उसके निर्माण की कहानी से परिचित होने के लिए आमंत्रित करता है।
स्रोत: Habr — хаб ИИ —
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