可观测性厂商加入AI战局：Grafana、Datadog、Splunk齐聚

Grafana Labs 扩展了其 AI 驱动的可观测性助手 Grafana Assistant，使其能够支持自然语言查询，并关联来自 30 多个不同数据源的数据。这一更新是朝着统一可观测性迈出的一步，使运维人员、开发人员和站点可靠性工程师能够调查故障、生成查询并排查复杂的分布式系统，而无需在多个监控工具之间切换。该增强建立在 GrafanaCON 2026 上宣布的 AI 战略基础之上，将 AI 定位为运营伙伴，而不仅仅是聊天机器人。通过扩展对企业数据源（包括 Snowflake、Oracle、Elasticsearch、Dynatrace、Honeycomb、MongoDB、Zabbix 和 Jira）的支持，Grafana 旨在解决分散在孤立平台上的碎片化运营数据这一挑战。该助手可以生成仪表盘、构建复杂的监控查询、解释不熟悉的指标、导航 Grafana 资源，并使用遥测数据启动调查，同时遵循现有的权限系统和基于角色的访问控制。此次发布反映了可观测性领域的更广泛变化，例如 Datadog 扩展了其 Bits AI 助手，Dynatrace 增强了 Davis AI，Splunk 将 AI 助手集成到安全和可观测性工作流中，以及 New Relic 推出了 Intelligent Observability。助手响应的质量取决于多个因素，例如遥测数据的完整性、访问权限以及 AI 模型在跨不同数据源生成和执行查询时的可靠性。