Bisnis & PasarAplikasi 🇨🇳 05.08.2026 12:01

Vendor Observability Masuki Pertarungan AI: Grafana, Datadog, Splunk Semua Bergabung

Grafana LabsGrafana Labs DatadogDatadog DynatraceDynatrace New RelicNew Relic
Grafana Labs telah memperluas asisten bertenaga AI-nya, Grafana Assistant, untuk menanyakan dan mengorelasikan data dari lebih dari 30 sumber data menggunakan bahasa alami. Langkah ini merupakan bagian dari tren yang lebih luas di mana vendor observability bersaing pada kemampuan AI.
Grafana Labs telah memperluas Grafana Assistant, asisten observabilitas bertenaga AI-nya, untuk memungkinkan kueri bahasa alami dan menghubungkan data dari lebih dari 30 sumber data yang berbeda. Pembaruan ini merupakan langkah menuju observabilitas terpadu, yang memungkinkan operator, pengembang, dan insinyur keandalan situs untuk menyelidiki kegagalan, membuat kueri, dan memecahkan masalah sistem terdistribusi yang kompleks tanpa berpindah-pindah antar alat pemantauan. Peningkatan ini dibangun di atas strategi AI yang diumumkan pada GrafanaCON 2026, yang memposisikan AI sebagai mitra operasional, bukan sekadar chatbot. Dengan memperluas dukungan untuk sumber data perusahaan termasuk Snowflake, Oracle, Elasticsearch, Dynatrace, Honeycomb, MongoDB, Zabbix, dan Jira, Grafana bertujuan untuk mengatasi tantangan data operasional yang terfragmentasi dan tersebar di platform yang tidak terhubung. Asisten ini dapat membuat dasbor, membangun kueri pemantauan yang kompleks, menjelaskan metrik yang tidak dikenal, menavigasi sumber daya Grafana, dan memulai investigasi menggunakan data telemetri, sambil tetap mematuhi sistem izin dan kontrol akses berbasis peran yang ada. Rilis ini mencerminkan perubahan yang lebih luas dalam observabilitas, dengan vendor seperti Datadog yang memperluas asisten Bits AI, Dynatrace yang meningkatkan Davis AI, Splunk yang mengintegrasikan Asisten AI ke dalam alur kerja keamanan dan observabilitas, serta New Relic yang memperkenalkan Observabilitas Cerdas. Kualitas respons asisten bergantung pada faktor-faktor seperti kelengkapan data telemetri, izin akses, dan keandalan model AI dalam menghasilkan dan mengeksekusi kueri di berbagai sumber data.
Sumber: InfoQ 中国 — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru