Negócios e MercadoAplicações 🇨🇳 05.08.2026 12:01

Vendedores de Observabilidade Entram na Batalha de IA: Grafana, Datadog e Splunk Todos Participam

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A Grafana Labs expandiu seu assistente com tecnologia de IA, o Grafana Assistant, para consultar e correlacionar dados de mais de 30 fontes de dados usando linguagem natural. Essa medida faz parte de uma tendência mais ampla em que vendedores de observabilidade competem em capacidades de IA.
A Grafana Labs expandiu o Grafana Assistant, seu assistente de observabilidade com IA, para permitir consultas em linguagem natural e correlacionar dados de mais de 30 fontes de dados diferentes. Essa atualização é um passo em direção à observabilidade unificada, permitindo que operadores, desenvolvedores e engenheiros de confiabilidade de site investiguem falhas, gerem consultas e solucionem problemas em sistemas distribuídos complexos sem alternar entre várias ferramentas de monitoramento. O aprimoramento se baseia na estratégia de IA anunciada no GrafanaCON 2026, posicionando a IA como um parceiro operacional, e não apenas um chatbot. Ao expandir o suporte para fontes de dados empresariais, incluindo Snowflake, Oracle, Elasticsearch, Dynatrace, Honeycomb, MongoDB, Zabbix e Jira, a Grafana tem como objetivo abordar o desafio de dados operacionais fragmentados espalhados por plataformas desconectadas. O assistente pode gerar painéis, criar consultas de monitoramento complexas, explicar métricas desconhecidas, navegar pelos recursos do Grafana e iniciar investigações usando dados de telemetria, ao mesmo tempo em que adere aos sistemas de permissão existentes e ao controle de acesso baseado em funções. Este lançamento reflete uma mudança mais ampla na observabilidade, com fornecedores como Datadog expandindo seu assistente de IA Bits, Dynatrace aprimorando Davis AI, Splunk integrando o Assistente de IA em fluxos de trabalho de segurança e observabilidade, e New Relic introduzindo Observabilidade Inteligente. A qualidade das respostas do assistente depende de fatores como completude dos dados de telemetria, permissões de acesso e a confiabilidade do modelo de IA em gerar e executar consultas em diversas fontes de dados.
Fonte: InfoQ 中国 — original
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