Los proveedores de observabilidad entran en la batalla de la IA: Grafana, Datadog y Splunk se unen
Grafana Labs
Datadog
Dynatrace
New Relic
Grafana Labs ha ampliado su asistente impulsado por IA, Grafana Assistant, para consultar y correlacionar datos de más de 30 fuentes de datos mediante lenguaje natural. Este movimiento forma parte de una tendencia más amplia en la que los proveedores de observabilidad compiten por las capacidades de IA.
Grafana Labs ha ampliado Grafana Assistant, su asistente de observabilidad impulsado por IA, para permitir consultas en lenguaje natural y correlacionar datos de más de 30 fuentes de datos diferentes. Esta actualización es un paso hacia la observabilidad unificada, permitiendo a operadores, desarrolladores e ingenieros de fiabilidad de sitios investigar fallos, generar consultas y solucionar problemas en sistemas distribuidos complejos sin cambiar entre múltiples herramientas de monitoreo. La mejora se basa en la estrategia de IA anunciada en GrafanaCON 2026, posicionando la IA como un socio operativo más que un simple chatbot. Al ampliar el soporte para fuentes de datos empresariales, incluyendo Snowflake, Oracle, Elasticsearch, Dynatrace, Honeycomb, MongoDB, Zabbix y Jira, Grafana busca abordar el desafío de los datos operativos fragmentados dispersos en plataformas desconectadas. El asistente puede generar paneles, construir consultas de monitoreo complejas, explicar métricas desconocidas, navegar por los recursos de Grafana e iniciar investigaciones utilizando datos de telemetría, mientras cumple con los sistemas de permisos existentes y el control de acceso basado en roles. Este lanzamiento refleja un cambio más amplio en la observabilidad, con proveedores como Datadog expandiendo su asistente Bits AI, Dynatrace mejorando Davis AI, Splunk integrando el Asistente de IA en los flujos de trabajo de seguridad y observabilidad, y New Relic introduciendo Observabilidad Inteligente. La calidad de las respuestas del asistente depende de factores como la integridad de los datos de telemetría, los permisos de acceso y la fiabilidad del modelo de IA para generar y ejecutar consultas en diversas fuentes de datos.
Fuente: InfoQ 中国 —
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