Les fournisseurs d'observabilité entrent dans la bataille de l'IA : Grafana, Datadog, Splunk se joignent tous

Grafana Labs a élargi Grafana Assistant, son assistant d'observabilité basé sur l'IA, pour permettre des requêtes en langage naturel et corréler des données provenant de plus de 30 sources de données différentes. Cette mise à jour constitue un pas vers une observabilité unifiée, permettant aux opérateurs, développeurs et ingénieurs de fiabilité de site d'enquêter sur les pannes, de générer des requêtes et de résoudre des problèmes dans des systèmes distribués complexes sans avoir à basculer entre plusieurs outils de surveillance. Cette amélioration s'appuie sur la stratégie d'IA annoncée à GrafanaCON 2026, positionnant l'IA comme un partenaire opérationnel plutôt qu'un simple chatbot. En élargissant la prise en charge des sources de données d'entreprise, notamment Snowflake, Oracle, Elasticsearch, Dynatrace, Honeycomb, MongoDB, Zabbix et Jira, Grafana vise à résoudre le problème des données opérationnelles fragmentées dispersées sur des plateformes déconnectées. L'assistant peut générer des tableaux de bord, construire des requêtes de monitoring complexes, expliquer des métriques peu familières, naviguer dans les ressources Grafana et lancer des investigations à l'aide des données de télémétrie, tout en respectant les systèmes d'autorisation existants et le contrôle d'accès basé sur les rôles. Cette version reflète un changement plus large dans l'observabilité, avec des fournisseurs comme Datadog élargissant son assistant Bits AI, Dynatrace améliorant Davis AI, Splunk intégrant l'assistant IA dans ses flux de travail de sécurité et d'observabilité, et New Relic introduisant l'observabilité intelligente. La qualité des réponses de l'assistant dépend de facteurs tels que la complétude des données de télémétrie, les autorisations d'accès et la fiabilité du modèle d'IA pour générer et exécuter des requêtes sur diverses sources de données.