Các nhà cung cấp dịch vụ quan sát tham gia cuộc chiến AI: Grafana, Datadog, Splunk đều tham gia

Grafana Labs đã mở rộng Grafana Assistant, trợ lý quan sát (observability) được điều khiển bởi AI, để cho phép truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và kết hợp dữ liệu từ hơn 30 nguồn dữ liệu khác nhau. Bản cập nhật này là một bước tiến hướng tới quan sát hợp nhất, cho phép các nhà vận hành, nhà phát triển và kỹ sư độ tin cậy của trang web (SRE) điều tra sự cố, tạo truy vấn và khắc phục sự cố trong các hệ thống phân tán phức tạp mà không cần chuyển đổi giữa nhiều công cụ giám sát khác nhau. Sự cải tiến này được xây dựng dựa trên chiến lược AI được công bố tại GrafanaCON 2026, định vị AI như một đối tác vận hành chứ không chỉ là một chatbot. Bằng cách mở rộng hỗ trợ cho các nguồn dữ liệu doanh nghiệp bao gồm Snowflake, Oracle, Elasticsearch, Dynatrace, Honeycomb, MongoDB, Zabbix và Jira, Grafana nhằm giải quyết thách thức về dữ liệu hoạt động phân mảnh nằm rải rác trên các nền tảng không được kết nối với nhau. Trợ lý có thể tạo bảng điều khiển (dashboard), xây dựng các truy vấn giám sát phức tạp, giải thích các số liệu không quen thuộc, điều hướng các tài nguyên Grafana và bắt đầu điều tra bằng cách sử dụng dữ liệu viễn thám (telemetry), đồng thời tuân thủ các hệ thống phân quyền hiện có và kiểm soát truy cập dựa trên vai trò. Bản phát hành này phản ánh một sự thay đổi rộng lớn hơn trong lĩnh vực quan sát, với các nhà cung cấp như Datadog mở rộng trợ lý Bits AI, Dynatrace tăng cường Davis AI, Splunk tích hợp Trợ lý AI vào các quy trình làm việc bảo mật và quan sát, và New Relic giới thiệu Quan sát thông minh (Intelligent Observability). Chất lượng phản hồi của trợ lý phụ thuộc vào các yếu tố như tính đầy đủ của dữ liệu viễn thám, quyền truy cập và độ tin cậy của mô hình AI trong việc tạo và thực thi các truy vấn trên các nguồn dữ liệu đa dạng.