موردو مراقبة الأداء يدخلون معركة الذكاء الاصطناعي: Grafana وDatadog وSplunk ينضمون جميعًا

قامت Grafana Labs بتوسيع مساعد Grafana، وهو مساعد المراقبة الذكي المعتمد على الذكاء الاصطناعي، لتمكين الاستعلامات باللغة الطبيعية وربط البيانات من أكثر من 30 مصدر بيانات مختلفًا. تمثل هذه التحديث خطوة نحو المراقبة الموحدة، مما يسمح للمشغلين والمطورين ومهندسي موثوقية المواقع بالتحقيق في الأعطال وإنشاء الاستعلامات واستكشاف الأنظمة الموزعة المعقدة وإصلاحها دون التبديل بين أدوات المراقبة المتعددة. يبني هذا التحسين على استراتيجية الذكاء الاصطناعي التي أُعلنت في مؤتمر GrafanaCON 2026، مما يضع الذكاء الاصطناعي كشريك تشغيلي وليس مجرد روبوت محادثة. من خلال توسيع الدعم لمصادر بيانات المؤسسات بما في ذلك Snowflake وOracle وElasticsearch وDynatrace وHoneycomb وMongoDB وZabbix وJira، تهدف Grafana إلى معالجة التحدي المتمثل في البيانات التشغيلية المجزأة المنتشرة عبر منصات غير متصلة. يمكن للمساعد إنشاء لوحات المعلومات، وبناء استعلامات مراقبة معقدة، وشرح المقاييس غير المألوفة، والتنقل في موارد Grafana، وبدء التحقيقات باستخدام بيانات القياس عن بُعد، مع الالتزام بأنظمة الأذونات الحالية والتحكم في الوصول القائم على الأدوار. يعكس هذا الإصدار تغييرًا أوسع في المراقبة، حيث قام البائعون مثل Datadog بتوسيع مساعد Bits AI الخاص بهم، وقامت Dynatrace بتعزيز Davis AI، وقامت Splunk بدمج المساعد الذكي في سير عمل الأمان والمراقبة، وقدمت New Relic مراقبة ذكية. تعتمد جودة استجابات المساعد على عوامل مثل اكتمال بيانات القياس عن بُعد، وأذونات الوصول، وموثوقية نموذج الذكاء الاصطناعي في إنشاء وتنفيذ الاستعلامات عبر مصادر البيانات المتنوعة.