Observability-Anbieter ziehen in den KI-Kampf: Grafana, Datadog und Splunk sind alle dabei

Grafana Labs hat Grafana Assistant, seinen KI-gesteuerten Observability-Assistenten, erweitert, um natürliche Sprachabfragen zu ermöglichen und Daten aus mehr als 30 verschiedenen Datenquellen zu korrelieren. Dieses Update ist ein Schritt in Richtung einheitlicher Observability, das es Betreibern, Entwicklern und Site-Reliability-Ingenieuren ermöglicht, Ausfälle zu untersuchen, Abfragen zu generieren und komplexe verteilte Systeme zu beheben, ohne zwischen mehreren Überwachungstools zu wechseln. Die Erweiterung baut auf der KI-Strategie auf, die auf der GrafanaCON 2026 angekündigt wurde, und positioniert KI eher als operativen Partner denn als bloßen Chatbot. Durch die erweiterte Unterstützung für Unternehmensdatenquellen wie Snowflake, Oracle, Elasticsearch, Dynatrace, Honeycomb, MongoDB, Zabbix und Jira zielt Grafana darauf ab, die Herausforderung fragmentierter Betriebsdaten zu bewältigen, die über voneinander getrennte Plattformen verteilt sind. Der Assistent kann Dashboards generieren, komplexe Überwachungsabfragen erstellen, unbekannte Metriken erklären, in Grafana-Ressourcen navigieren und Untersuchungen mithilfe von Telemetriedaten initiieren, wobei er bestehende Berechtigungssysteme und rollenbasierte Zugriffskontrolle einhält. Diese Version spiegelt einen breiteren Wandel in der Observability wider: Anbieter wie Datadog erweitern ihren Bits-AI-Assistenten, Dynatrace verbessert Davis AI, Splunk integriert den AI Assistant in Sicherheits- und Observability-Workflows, und New Relic führt Intelligent Observability ein. Die Qualität der Assistentenantworten hängt von Faktoren wie Vollständigkeit der Telemetriedaten, Zugriffsberechtigungen und der Zuverlässigkeit des KI-Modells bei der Generierung und Ausführung von Abfragen über verschiedene Datenquellen hinweg ab.