微软新代码模型 MAI-Code-1.1-Flash 比前代更便宜，但在性能和成本上仍不及 DeepSeek

微软发布了MAI-Code-1.1-Flash，这是面向GitHub Copilot的代码模型。据微软称，该模型以高出25%的令牌效率生成更优代码，成本仅为6月前代产品的四分之一，且开发者保留了其生成代码的4%以上。该模型在GitHub Copilot中利用数十万个强化学习环境进行了训练。在基准测试中，该模型略优于其前代产品以及Anthropic和OpenAI的小型模型，但明显落后于DeepSeek-V4-Flash-0731。例如，在终端测试台2.1上，MAI-Code-1.1-Flash得分为62.9%，而DeepSeek为82.7%。定价也更高：输入每令牌0.20美元对比0.14美元，输出每令牌1.20美元对比0.28美元。微软在模型卡中隐藏了基准测试结果，并在公告中使用了模糊的指标。这与微软作为开放人工智能模型倡导者的叙事相矛盾，因为它投资于一个专有、较弱且更昂贵的模型，而非采用现有的开放权重替代方案，如DeepSeek。可能的原因是优化自身利润率，旨在将其模型确立为其生态系统内的标准。