Microsoft'un yeni kod modeli MAI-Code-1.1-Flash, selefinden daha ucuz ancak DeepSeek'ten daha zayıf ve daha pahalı

Microsoft, GitHub Copilot için MAI-Code-1.1-Flash adlı bir kod modeli yayınladı. Microsoft'a göre bu model, %25 daha yüksek token verimliliğiyle daha iyi kod üretiyor, Haziran ayındaki selefinin maliyetinin dörtte birine mal oluyor ve geliştiriciler kodunun %4 daha fazlasını korudu. Model, GitHub Copilot'ta yüz binlerce pekiştirmeli öğrenme ortamıyla eğitildi. Kıyaslamalarda model, selefinden ve Anthropic ile OpenAI'nin mini modellerinden biraz daha iyi performans gösteriyor, ancak DeepSeek-V4-Flash-0731'in oldukça gerisinde kalıyor. Örneğin, Terminal-Bench 2.1'de MAI-Code-1.1-Flash %62,9 puan alırken DeepSeek %82,7 puan aldı. Fiyatlandırma da daha yüksek: giriş için token başına 0,20 dolar iken DeepSeek'te 0,14 dolar, çıkış için ise 1,20 dolar iken DeepSeek'te 0,28 dolar. Microsoft, kıyaslama sonuçlarını model kartında gizliyor ve duyurusunda belirsiz metrikler kullanıyor. Bu durum, Microsoft'un açık yapay zeka modellerinin savunucusu olarak öne sürdüğü anlatıyla çelişiyor; zira mevcut açık ağırlıklı alternatifler (DeepSeek gibi) yerine tescilli, daha zayıf ve daha pahalı bir modele yatırım yapıyor. Muhtemel neden, kendi marjlarını optimize etmek ve kendi modellerini ekosistemi içinde standart haline getirmeyi hedeflemek.