Mô hình mã nguồn mới MAI-Code-1.1-Flash của Microsoft rẻ hơn phiên bản tiền nhiệm, nhưng yếu hơn và đắt hơn DeepSeek

Microsoft đã công bố MAI-Code-1.1-Flash, một mô hình mã nguồn cho GitHub Copilot. Theo Microsoft, mô hình này cung cấp mã tốt hơn với hiệu quả token cao hơn 25%, chi phí chỉ bằng một phần tư so với phiên bản tiền nhiệm ra mắt hồi tháng 6, và các nhà phát triển giữ lại nhiều hơn 4% mã do mô hình tạo ra. Mô hình này được huấn luyện với hàng trăm nghìn môi trường học tăng cường trong GitHub Copilot. Trong các bài đánh giá, mô hình này nhỉnh hơn một chút so với phiên bản tiền nhiệm và các mô hình mini của Anthropic và OpenAI, nhưng thua kém đáng kể so với DeepSeek-V4-Flash-0731. Ví dụ, trên Terminal-Bench 2.1, MAI-Code-1.1-Flash đạt 62,9% trong khi DeepSeek đạt 82,7%. Giá cả cũng cao hơn: đầu vào là 0,20 đô la so với 0,14 đô la, đầu ra là 1,20 đô la so với 0,28 đô la cho mỗi token. Microsoft giấu kết quả đánh giá trong thẻ mô hình và sử dụng các chỉ số mơ hồ trong thông báo của mình. Điều này mâu thuẫn với câu chuyện của Microsoft với tư cách là người ủng hộ các mô hình AI mở, vì họ đầu tư vào một mô hình độc quyền, yếu hơn và đắt hơn thay vì sử dụng các lựa chọn thay thế mã nguồn mở có sẵn như DeepSeek. Lý do có thể là để tối ưu hóa biên lợi nhuận của chính họ, nhằm thiết lập các mô hình của họ trở thành tiêu chuẩn trong hệ sinh thái của họ.