O novo modelo de código da Microsoft, MAI-Code-1.1-Flash, é mais barato que seu antecessor, mas mais fraco e mais caro que o DeepSeek

A Microsoft publicou o MAI-Code-1.1-Flash, um modelo de código para o GitHub Copilot. De acordo com a Microsoft, ele entrega melhor código com eficiência de tokens 25% maior, custa um quarto do seu antecessor de junho e os desenvolvedores mantiveram 4% mais do seu código. Ele foi treinado com centenas de milhares de ambientes de aprendizado por reforço no GitHub Copilot. Em benchmarks, o modelo está ligeiramente à frente do seu antecessor e dos modelos mini da Anthropic e da OpenAI, mas significativamente atrás do DeepSeek-V4-Flash-0731. Por exemplo, no Terminal-Bench 2.1, o MAI-Code-1.1-Flash obteve 62,9% em comparação com os 82,7% do DeepSeek. O preço também é mais alto: entrada a US$ 0,20 contra US$ 0,14, e saída a US$ 1,20 contra US$ 0,28 por token. A Microsoft esconde os resultados dos benchmarks no cartão do modelo e usa métricas vagas em seu anúncio. Isso entra em conflito com a narrativa da Microsoft como defensora de modelos de IA abertos, pois ela investe em um modelo proprietário, mais fraco e mais caro, em vez de usar alternativas de pesos abertos disponíveis, como o DeepSeek. A provável razão é a otimização de suas próprias margens, visando estabelecer seus modelos como padrão dentro de seu ecossistema.