Model kode baru Microsoft MAI-Code-1.1-Flash lebih murah daripada pendahulunya, tetapi lebih lemah dan lebih mahal daripada DeepSeek

Microsoft menerbitkan MAI-Code-1.1-Flash, model kode untuk GitHub Copilot. Menurut Microsoft, model ini menghasilkan kode yang lebih baik dengan efisiensi token 25% lebih tinggi, biayanya seperempat dari pendahulunya yang dirilis Juni, dan pengembang mempertahankan 4% lebih banyak kode yang dihasilkannya. Model ini dilatih dengan ratusan ribu lingkungan pembelajaran penguatan di GitHub Copilot. Dalam tolok ukur, model ini sedikit lebih unggul dari pendahulunya dan model mini dari Anthropic dan OpenAI, tetapi jauh tertinggal dari DeepSeek-V4-Flash-0731. Sebagai contoh, pada Terminal-Bench 2.1, MAI-Code-1.1-Flash mencetak 62,9% dibandingkan dengan 82,7% milik DeepSeek. Harganya juga lebih tinggi: input $0,20 vs $0,14, output $1,20 vs $0,28 per token. Microsoft menyembunyikan hasil tolok ukur di kartu model dan menggunakan metrik yang samar dalam pengumumannya. Ini bertentangan dengan narasi Microsoft sebagai pendukung model AI terbuka, karena ia berinvestasi pada model berpemilik yang lebih lemah dan lebih mahal, alih-alih menggunakan alternatif open-weight yang tersedia seperti DeepSeek. Kemungkinan alasannya adalah optimalisasi margin keuntungannya sendiri, dengan tujuan menjadikan modelnya sebagai standar di dalam ekosistemnya.