Microsofts neues Coder-Modell MAI-Code-1.1-Flash ist billiger als sein Vorgänger, aber schwächer und teurer als DeepSeek

Microsoft hat MAI-Code-1.1-Flash veröffentlicht, ein Codemodell für GitHub Copilot. Laut Microsoft liefert es besseren Code mit 25 Prozent höherer Token-Effizienz, kostet ein Viertel seines Vorgängers vom Juni, und Entwickler behielten 4 Prozent mehr seines Codes. Es wurde mit Hunderttausenden von Verstärkungslernumgebungen in GitHub Copilot trainiert. In Benchmarks liegt das Modell leicht vor seinem Vorgänger und den Mini-Modellen von Anthropic und OpenAI, aber deutlich hinter DeepSeek-V4-Flash-0731. Zum Beispiel erzielte MAI-Code-1.1-Flash im Terminal-Bench 2.1 einen Wert von 62,9 Prozent, verglichen mit 82,7 Prozent bei DeepSeek. Auch die Preisgestaltung ist höher: Eingabe bei 0,20 Dollar gegenüber 0,14 Dollar, Ausgabe bei 1,20 Dollar gegenüber 0,28 Dollar pro Token. Microsoft versteckt Benchmark-Ergebnisse in der Modellkarte und verwendet vage Kennzahlen in seiner Ankündigung. Dies steht im Widerspruch zu Microsofts Narrativ als Befürworter offener KI-Modelle, da es in ein proprietäres, schwächeres und teureres Modell investiert, anstatt verfügbare Open-Weight-Alternativen wie DeepSeek zu nutzen. Der wahrscheinliche Grund ist die Optimierung der eigenen Margen, mit dem Ziel, seine Modelle als Standard innerhalb seines Ökosystems zu etablieren.