El nuevo modelo de código de Microsoft, MAI-Code-1.1-Flash, es más barato que su predecesor, pero más débil y más caro que DeepSeek

Microsoft ha publicado MAI-Code-1.1-Flash, un modelo de código para GitHub Copilot. Según Microsoft, ofrece mejor código con una eficiencia de tokens un 25% mayor, cuesta una cuarta parte que su predecesor de junio, y los desarrolladores conservaron un 4% más de su código. Fue entrenado con cientos de miles de entornos de aprendizaje por refuerzo en GitHub Copilot. En los benchmarks, el modelo está ligeramente por delante de su predecesor y de los modelos mini de Anthropic y OpenAI, pero significativamente por detrás de DeepSeek-V4-Flash-0731. Por ejemplo, en Terminal-Bench 2.1, MAI-Code-1.1-Flash obtuvo un 62,9% en comparación con el 82,7% de DeepSeek. El precio también es más alto: entrada a $0,20 frente a $0,14, salida a $1,20 frente a $0,28 por token. Microsoft oculta los resultados de los benchmarks en la ficha del modelo y utiliza métricas vagas en su anuncio. Esto entra en conflicto con la narrativa de Microsoft como defensor de los modelos de IA abiertos, ya que invierte en un modelo propietario, más débil y más caro en lugar de utilizar alternativas disponibles de peso abierto como DeepSeek. La razón probable es la optimización de sus propios márgenes, con el objetivo de establecer sus modelos como estándar dentro de su ecosistema.